AdaTurn:预算感知测试时扩展,解决视觉代理截断难题

方法:预算条件化代理

本文提出AdaTurn框架,解决主动视觉代理在有限Rollout预算下的灾难性截断问题。通过预算条件化决策与FA-DAPO强化学习策略,模型学会在预算耗尽前主动生成答案。实验显示在VisualProbe等基准上低预算性能显著提升,且负载均衡调度器提升了训练效率。