图像修复

现有图像修复Agent依赖静态工具描述，难以应对复杂混合退化。Causal-AgentIR提出自演化因果记忆图，通过分层多Agent协作与可学习记忆演化机制，实现修复经验的长期积累与自适应规划。实验表明其在All-in-one及真实世界场景中表现优异，但依赖冻结工具库且计算开销较大。