FeatFix：缓存扩散模型里，验证过的精确特征为何要丢弃？
扩散模型推理慢，训练免缓存加速器通过复用或预测中间特征来减少计算，但会引入近似误差。部分方法引入验证步骤计算精确特征来监控漂移，却算完就扔，从未想过用这些已经付过计算代价的精确特征来当场校正草稿状态。FeatFix 提出“验证即复用”原则，在固定的层-时间步验证点，将已计算的完整块输出直接替换草稿输出，消除局部残差，其余点保持原草稿策略。通过匹配计算量的 Verify 控制组，论文在 FLUX.1-dev 上证明，相同延迟下 FeatFix 的 ImageReward 从 0.911 跃升至 1.318，且校正带来的误差降低会持续传播到下游层和后续去噪步骤。方法在 HunyuanVideo-1