FlowPET:利用辛流匹配解决低计数PET重建中的信号洗出问题

FlowPET核心思想

低计数PET重建面临信号洗出与过度平滑难题。FlowPET提出辛流匹配框架,利用可分哈密顿系统和Range-Null空间分解,实现体积守恒传输。实验显示其在BrainWeb和UDPET数据集上显著优于扩散模型基线,但需注意辛积分器的计算成本。