HDR:分层去噪实现视频多步逻辑推理与流式生成

方法:HDR分层去噪框架

本文提出HDR框架,解决视频生成中逻辑一致性与低延迟流式生成的矛盾。通过树状分层潜在变量和SHAP稀疏注意力,实现从粗到细的去噪推理。实验显示,整体成功率从34.22提升至60.29,推理延迟仅为0.70s/latent,比双向扩散快54.2倍。