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AutoPET-III

跨示踪剂自监督预训练如何让全身PET/CT病灶分割更抗域偏移?

22 8 月, 2026 作者 PengChao
结论与意义

提出MUST-PET,一个跨示踪剂的多模态自监督预训练框架,利用大规模多机构泛癌PET/CT数据提升全身病灶分割的标签效率和跨域泛化能力。

分类 CVPR三分钟 标签 AutoPET-III、 CVPR三分钟、 MUST-PET、 SwinUNETR、 人工智能、 深度学习、 计算机视觉 发表评论
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