Bit-Operations

问题的根源在于，压缩决策与层敏感度测量是脱节的。现有的剖析工具能告诉你每层有多敏感、计算量有多大，但如何将这些数据转化为具体的剪枝比例和量化位宽，仍然依赖工程师的经验判断。APQF 的核心洞察是：大语言模型恰好擅长阅读结构化数据并做出规划。如果把剖析报告以文本形式提供给 LLM，它就能像一位经验丰富的压缩工程师那样，为每一层量身定制压缩方案。