CAD

工业界存有大量数字化前积累的栅格二维CAD图纸，如何让AI自动从中恢复三维参数化模型？Drawing-Recode提出了一种新思路：不再将几何形状和尺寸标注混在一起处理，而是分别提取，再通过交叉注意力机制将标注信息“接地”到对应的几何区域。核心创新在于标注接地损失（AGL），它显式地约束模型去学习“这条尺寸线对应的是哪个面”。实验表明，这种显式对齐策略在代码准确率和三维重建精度上均优于现有方法，且在模拟扫描噪声条件下仍保持稳健。不过，当前方法基于DeepCAD数据集，建模操作有限，尚未在真实工业扫描图纸上验证。