Cross-Window

提出SCI-CLIP，一种免训练的开放词汇分割框架，通过将分割区域作为统一的推理单元，约束特征交互、重建密集特征并融合参考记忆，解决了现有方法中特征传播、上下文恢复和检索校正粒度不一致的问题。