grid-preserving transfer

提出 iBKD 框架，通过保持空间网格完整性的可学习跨架构对齐、可变形增强与卷积交叉注意力融合，将 CNN 的归纳偏置迁移到 ViT，在数据稀缺场景下显著提升性能且无推理开销。