In-Context Forcing:用递减噪声上下文打破自回归视频扩散的细节复制陷阱

方法贡献与验证

提出一种渐进式自回归范式 In-Context Forcing,通过为历史帧施加递减的噪声水平提供自适应引导,解决现有少步自回归视频扩散模型中因依赖干净帧导致的局部细节泄露和时序动态退化问题。