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LiTe-GS

LiTe-GS:面向三维高斯泼溅的预言机高效下一最优视角选择

28 9 月, 2026 作者 PengChao
选视角瓶颈

LiTe-GS 用 ε 约束的随机子集评估替代全池 Fisher 预言机,在 3DGS 下一最优视角选择中把期望复杂度降到 O(M log(1/ε)),重建质量可比 POP-GS。

分类 CVPR三分钟 标签 3D Gaussian Splatting / 3DGS、 CVPR三分钟、 LiTe-GS、 POP-GS、 人工智能、 深度学习、 计算机视觉 发表评论
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