用图像生成先验重建城市 DSM：ELEVATE 的引导超分辨率
本文提出 ELEVATE 方法，利用预训练的扩散模型（Stable Diffusion）结合高分辨率 RGB 图像引导，将 5m 低分辨率 DSM 超分辨率至 0.5m，并支持单步推理与不确定性估计。
rectified flow
免调优语义引导：多模态扩散Transformer的概念擦除
提出一种免训练、免调优的语义引导方法，通过在MM-DiT中间块文本分支提取目标概念与安全概念的表示差构建steering vector，并注入连续早中期块，实现名人、艺术风格和裸体等概念擦除。