ReflexTrack：用闭环反馈解决无训练视频分割的目标漂移问题
现有无训练RVOS方法多采用开环设计，缺乏对初始提示和时序传播的显式验证，导致在遮挡或形变场景下易失效。ReflexTrack通过Mask-guided Spatial Refinement和Video-level Mask Reflection构建闭环反馈，迭代优化空间提示并修复时序错误。实验显示其在Ref-VPS上显著优于基线，但在ReasonVOS上仍有提升空间。注意：该方法依赖强大MLLM，计算成本较高。