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VC-Tooler

VC-Tooler:让视觉模型学会组合工具并适应新观察

4 8 月, 2026 作者 PengChao
方法贡献与验证

提出VC-Tooler,通过分层轨迹合成与两阶段训练(冷启动SFT+工具奖励RL),使视觉语言模型具备组合式与自适应视觉工具使用能力。

分类 CVPR三分钟 标签 CVPR三分钟、 SFT+、 VC-Tooler、 VLM、 人工智能、 深度学习、 计算机视觉 发表评论
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