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WtSupCon

SpurCon:用加权对比学习重塑表示几何,缓解医学影像虚假相关性

23 8 月, 2026 作者 PengChao
方法贡献

SpurCon 提出一种轻量级框架,通过少样本虚假标签估计(Pick-and-Predict)和加权监督对比损失(WtSupCon)利用元数据(如患者ID)重塑表示几何,以缓解医学影像中的虚假相关性。

分类 CVPR三分钟 标签 CVPR三分钟、 Pick-and-Predict、 SpurCon、 WtSupCon、 人工智能、 深度学习、 计算机视觉 发表评论
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