CoverPruner

本文提出CoverPruner，一种无需训练的视觉Token剪枝方法，通过最大化目标VLM投影空间中的表示覆盖（Representational Coverage Maximization, RCM）并引入指令条件需求权重，在激进压缩率下显著优于现有剪枝基线。