免训练让Flow Matching加速10倍:MrFlow做对了什么?

MrFlow核心思路

MrFlow采用低分辨率生成、像素空间超分和高分辨率微调的分阶段采样,在无需训练的情况下加速Flow Matching。本期核对Qwen-Image与FLUX结果、组合蒸馏收益,以及VAE、超分开销和低频偏差风险。

绕过VAE,在像素空间统一3D生成与重建:PixWorld

核心方法架构

PixWorld直接在像素空间优化多视图渲染,把3D场景重建和生成放入统一DiT框架。本期解释Pixel-space Flow Matching与Geometry Perception Loss,核对重建、生成和WorldScore结果,并讨论NFE、分辨率和户外泛化限制。