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ISLES

LightMedSeg-ISLES:参数量比 nnU-Net 少 81 倍的卒中病灶分割

10 9 月, 2026 作者 PengChao
核心贡献

本文提出 LightMedSeg-ISLES,一个仅含 1.26M 参数的轻量级 3D 分割模型,在 ISLES’26 卒中病灶分割任务上以 81.4 倍更少的参数量保留了 nnU-Net 97.5% 的 Dice 性能,并显著提升了 lesion-wise F1。

分类 CVPR三分钟 标签 CVPR三分钟、 ISLES、 LightMedSeg、 LightMedSeg-ISLES、 人工智能、 深度学习、 计算机视觉 发表评论
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