LightMedSeg-ISLES:参数量比 nnU-Net 少 81 倍的卒中病灶分割
本文提出 LightMedSeg-ISLES,一个仅含 1.26M 参数的轻量级 3D 分割模型,在 ISLES’26 卒中病灶分割任务上以 81.4 倍更少的参数量保留了 nnU-Net 97.5% 的 Dice 性能,并显著提升了 lesion-wise F1。
本文提出 LightMedSeg-ISLES,一个仅含 1.26M 参数的轻量级 3D 分割模型,在 ISLES’26 卒中病灶分割任务上以 81.4 倍更少的参数量保留了 nnU-Net 97.5% 的 Dice 性能,并显著提升了 lesion-wise F1。