Logit Refiner:通过尺度内依赖建模改进视觉自回归模型

研究空白

本文提出 Logit Refiner,一个轻量级自回归模块,通过恢复 VAR 模型中尺度内 token 的联合分布依赖,在不重新训练骨干网络的前提下显著提升了图像生成的空间一致性。