OmniKVQuant:面向 Omni-LLM 的 KV 缓存量化 11 9 月, 2026 作者 PengChao 本文提出 OmniKVQuant,一种针对多模态大语言模型(Omni-LLM)的免训练 KV 缓存量化框架,通过局部时间范围自适应和模态感知值旋转,在 2-bit 精度下显著优于 TurboQuant。