LinCa:为什么特征缓存必须学会“区别对待”不同特征维度 23 8 月, 2026 作者 PengChao LinCa 提出基于可学习可逆网络的特征缓存框架,将缓存特征分解为不同连续性的子分量并施加差异化阶数预测,在 FLUX、Qwen-Image、HunyuanVideo 等模型上实现 5–7× 近无损加速。