SOFTPROMPT:用跨模态边界软提示实现无遗忘的少样本检测

关键区分

本文提出 SOFTPROMPT,通过在跨模态边界注入少量连续软提示 token 并采用空格初始化,在冻结 VLM 骨干网络的前提下,以极少的可训练参数实现了与 LoRA 相当的少样本检测性能,且无灾难性遗忘。