更好、更强、更快、更广:面向多模态大语言模型分割的结构化全掩码预测 5 8 月, 2026 作者 PengChao 提出结构化全掩码预测范式,将自回归对话与非自回归掩码生成解耦,通过单次前向传播同时预测所有掩码令牌,在保持对话能力的同时实现高效、高性能的通用分割。