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SVDtrunc

扩散Transformer的重要性感知低秩蒸馏

8 9 月, 2026 作者 PengChao
核心贡献

本文提出SVDtrunc,通过重要性感知的截断SVD压缩投影矩阵并结合模块化知识蒸馏,在保持Diffusion Transformer架构不变的前提下实现高效参数压缩,显著优于现有剪枝方法。

分类 CVPR三分钟 标签 CMMD、 CVPR三分钟、 DiTs、 SVDtrunc、 人工智能、 深度学习、 计算机视觉 发表评论
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