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VideoLLM

为什么视频处理仍然如此昂贵?视频与视听大语言模型推理效率机制综述

10 9 月, 2026 作者 PengChao
核心区分与研究空白

本文综述了视频大语言模型(VideoLLMs)中针对帧采样、编码器、连接器及LLM执行阶段的推理效率机制,并提供了基于共享基准的定量对比。

分类 CVPR三分钟 标签 CVPR三分钟、 FLOPs、 VideoLLM、 VideoLLMs、 人工智能、 深度学习、 计算机视觉 发表评论

StateTrace:让视频模型记住看不见的物体状态

23 8 月, 2026 作者 PengChao
研究缺口

StateTrace 提出对象中心的时空状态记忆框架,使 VideoLLM 能够在目标物体长时间不可见时显式推理其隐藏状态,并在新基准 HSR-Bench 上取得 15–28 点的显著提升。

分类 CVPR三分钟 标签 CVPR三分钟、 HSR-Bench、 StateTrace、 VideoLLM、 人工智能、 深度学习、 计算机视觉 发表评论
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