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AUSRC

目标检测基准并不完整:标签错误与标注不确定性的作用

21 9 月, 2026 作者 PengChao
方法贡献

Osnabrück、Wuppertal 与 Wayve 用高召回众包流水线重标 COCO、Pascal VOC、Cityscapes 与 KITTI,用至少 11 名标注者的软标签揭示漏标主导的标签错误,并给出面向软标签的检测评测与真实漏标检测基准。

分类 CVPR三分钟 标签 AUSRC、 CoCo、 CVPR三分钟、 KITTI、 人工智能、 深度学习、 计算机视觉 发表评论
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