CLTs

本文提出利用Cross-Layer Transcoders (CLTs)从Vision Transformers (ViTs)中提取全局和实例级概念电路，以揭示模型内部的世界知识、自动发现并移除虚假相关，以及比较不同监督范式下的模型结构差异。