生成难度究竟在哪里?目标表征的实证研究
通过统一的掩码自回归整流流模型,系统比较了原始像素、SD-VAE潜变量、DINOv2和MAE特征四种目标空间,发现压缩率、重建保真度等常见属性无法单独预测生成行为,目标表征实质上是将难度重新分配到上下文建模、局部去噪和推理控制等不同组件中。
通过统一的掩码自回归整流流模型,系统比较了原始像素、SD-VAE潜变量、DINOv2和MAE特征四种目标空间,发现压缩率、重建保真度等常见属性无法单独预测生成行为,目标表征实质上是将难度重新分配到上下文建模、局部去噪和推理控制等不同组件中。
提出OASIS,一个面向单张图像的手部化身重建框架,通过几何对齐的视觉证据令牌和可见性条件注意力解决自遮挡问题,并利用Mesh特征表示提升非刚性变形下的渲染质量。