DINOv3

现有开放词汇语义分割方法常因离散投影导致语义纠缠。DINOde引入ODE框架，通过Semantic Text Flow和Velocity Tangent Projection，在超球面上平滑演化文本嵌入。实验显示其几何保持能力优于MLP基线，并在多个基准上超越Talk2DINO。注意：性能依赖后处理，且ODE步数过多可能引入数值误差。