FailSAE:通过稀疏自编码器实现视觉-语言模型的可解释故障预测 7 9 月, 2026 作者 PengChao 本文提出 FailSAE,一种基于稀疏自编码器(SAE)的三阶段故障感知训练框架,通过解耦 VLM 内部表示为稀疏概念方向,实现了比现有基线更准确且具备概念级可解释性的故障预测。