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InfinityStar

Edit-VAR:在预训练视觉自回归模型上做免训练、不求逆的文本引导视频编辑

21 9 月, 2026 作者 PengChao
研究缺口

Edit-VAR 把源视频直接编成多尺度离散词元,用概率引导替换与注意力调制的逐词元、分尺度保真控制,在 InfinityStar 上做免训练、不求逆的文本视频编辑。

分类 CVPR三分钟 标签 CVPR三分钟、 Edit-VAR、 InfinityStar、 Scale-Decoupled、 人工智能、 深度学习、 计算机视觉 发表评论

SparSTAR:为什么视频自回归的稀疏注意力不能跨尺度复用?

23 8 月, 2026 作者 PengChao
SparSTAR的贡献:每尺度动态重建

SparSTAR提出一种免训练的块稀疏注意力框架,在每个高成本尺度上动态构建per-head稀疏掩码,为InfinityStar视频自回归生成提供约1.6×端到端加速且保持VBench质量。

分类 CVPR三分钟 标签 CVPR三分钟、 InfinityStar、 SparSTAR、 VBench、 人工智能、 深度学习、 计算机视觉 发表评论
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