LAWM-3D

提出LAWM-3D框架，通过多视角联合训练、非单射RGB-D重建和几何特征对齐，从无标签人类视频中学习视角不变的3D感知潜在动作，显著提升世界模型的生成质量、物理一致性和泛化能力。