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RYOPO

RYOPO:把端到端类别级物体位姿估计做到实时

5 10 月, 2026 作者 PengChao
两阶段瓶颈

RYOPO 用查询式 RGB-D 集合预测把检测、分割与 9-DoF 位姿联在同一前向中,共享编码并做物体中心精炼,在 NOCS 上超过已发表联合方法,并以 31.8 FPS 接近两阶段全物体成绩。

分类 CVPR三分钟 标签 CVPR三分钟、 NOCS、 RGB-D、 RYOPO、 人工智能、 深度学习、 计算机视觉 发表评论
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