Self-Adaptive VLA:让机器人策略在部署硬件漂移下自我适配
Self-Adaptive VLA 用漂移条件下的上下文专家数据训练插入式编码器,使 VLA 能在部署时凭借自身 rollout 迭代补偿未知硬件漂移。
Self-Adaptive VLA 用漂移条件下的上下文专家数据训练插入式编码器,使 VLA 能在部署时凭借自身 rollout 迭代补偿未知硬件漂移。
本文提出了 ReaDiT,一种轻量级框架,通过提取冻结 DiT 模型中单个 Transformer 块的特征来预测空间目标(如深度、姿态、边缘)或光流,并在推理时通过优化潜变量引导图像和视频生成,无需修改基础模型即可实现统一的空间与运动控制。