CASE：从给定证据到自主取证的纵向医疗推理
CASE 把纵向医疗推理改写成患者环境中的自主取证，用 RSFT 加 agentic RL 训练紧凑视觉语言策略，并在 UK Biobank 基准上超过若干前沿模型。
Qwen3-VL-8B
观察视角至关重要：为基于VLM的3D视觉定位学习关键视角
本文提出IVSGround框架，通过拒绝采样从VLM反馈中学习关键视角选择器，在保持推理VLM零样本冻结的前提下，显著提升了3D视觉定位的准确率。
Swift-Image：紧凑统一图像生成模型的性能前沿
Swift-Image 是一个仅 6B 参数的紧凑统一图像生成与编辑模型，通过系统化训练工程（渐进式训练、并行专家 RL、多教师 OPD、Prompt Enhancer、剪枝与少步蒸馏）在开源模型中取得领先的综合编辑性能。
