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Qwen2.5-VL-7B

视觉模型学到的是物理约束还是渲染捷径?一项反事实物理一致性基准

8 10 月, 2026 作者 PengChao
评测缺口

该基准用 Mitsuba 3 成对反事实渲染,把物理一致性诊断拆成违规类型、受影响区域与语言解释,并用干预机制偏移检验模型是否在走渲染捷径。

分类 CVPR三分钟 标签 CLIP、 CVPR三分钟、 LLaVA-1.5-7B、 Qwen2.5-VL-7B、 人工智能、 深度学习、 计算机视觉 发表评论

DocAttriBench:文档视觉问答中的答案溯源基准

19 9 月, 2026 作者 PengChao
方法贡献

本文提出大规模文档 VQA 答案溯源基准 DocAttriBench,并用掩码困惑度方法 MAPPET 自动把答案落到文本块、表格与图像等版面元素。

分类 CVPR三分钟 标签 CVPR三分钟、 DocAttriBench、 MAPPET、 Qwen2.5-VL-7B、 人工智能、 深度学习、 计算机视觉 发表评论

视觉语言模型思维链忠实性反事实测试

9 9 月, 2026 作者 PengChao
直觉失效

本文提出了vCT和vCCT两种反事实评估指标,通过移除图像中的特定对象来测试VLM的解释是否忠实于其预测变化,发现Predict-then-Explain (PE) 策略比Chain-of-Thought (CoT) 更忠实于视觉证据。

分类 CVPR三分钟 标签 Chain-of-Thought、 CVPR三分钟、 Predict-then-Explain、 Qwen2.5-VL-7B、 人工智能、 深度学习、 计算机视觉 发表评论
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