入口点决定跨任务可用性：统一多模态模型中新概念从何处进入
本文通过构造性分离实验证明，在统一多模态模型中，新概念绑定的跨任务可用性由其在共享计算中的入口深度和语义格式决定，而非由训练目标或参数共享程度决定。
PengChao
SpurCon：用加权对比学习重塑表示几何，缓解医学影像虚假相关性
SpurCon 提出一种轻量级框架，通过少样本虚假标签估计（Pick-and-Predict）和加权监督对比损失（WtSupCon）利用元数据（如患者ID）重塑表示几何，以缓解医学影像中的虚假相关性。
LinCa：为什么特征缓存必须学会“区别对待”不同特征维度
LinCa 提出基于可学习可逆网络的特征缓存框架，将缓存特征分解为不同连续性的子分量并施加差异化阶数预测，在 FLUX、Qwen-Image、HunyuanVideo 等模型上实现 5–7× 近无损加速。
DynaForcing：自强制蒸馏为何让数字人“冻住”，又如何解冻
提出DynaForcing训练框架，通过混合强制、动态感知奖励正则化和参考图像扰动三种策略，解决自强制蒸馏在流式数字人生成中的动态坍缩问题。
PathoArgus：病理问答的准确率，能证明模型真的在看切片吗？
提出PathoArgus-Bench基准与PathoArgus读取器，系统评估并揭示当前MLLM在全切片病理问答中证据获取与证据响应之间的显著差距。
GS-Voxel：免拟合体素化让百万级3DGS进入生成模型
GS-Voxel提出一种免拟合的稀疏体素结构化隐表示，将预优化的百万级3DGS重建确定性转换为体素对齐的稀疏latent，并通过分解式VAE和图像条件flow模型实现卫星图条件的大面积航空3DGS场景生成。
组合式指令视频编辑：从数据到模型的区域解耦
提出CoinVE-200K数据集、CoinVE-Bench基准和CoinVE-Edit模型，系统解决多指令组合式视频编辑中指令干扰、区域定位和时序一致性问题。
